前言
其实大数据图表展示的这类平台有很多，Superset是其中之一，最近有个需求对各类图表展示的开发较多，索性将工作量交给这个平台。
介绍
Superset的中文翻译是快船，而Superset其实是一个自助式数据分析工具，它的主要目标是简化我们的数据探索分析操作，它的强大之处在于整个过程一气呵成，几乎不用片刻的等待。
部署
docker方式（推荐）
docker pull amancevice/caraveldocker run --name caravel -d -p 8088:8088 amancevice/caraveldocker exec -it caravel demo#系统会提示设置管理员复制代码
具体效果如下
[root@localhost ~]# docker exec -it ac94ec4d9469 demoUsername [admin]: adminUser first name [admin]: adminUser last name [user]: aEmail [admin@fab.org]: aPassword: Repeat for confirmation:******此处省略几百行复制代码
centos系统
yum makecachesudo easy_install -i http://pypi.douban.com/simple/ pipsudo easy_install pipsudo yum install gcc libffi-devel python-devel python-pip python-wheel openssl-devel libsasl2-devel openldap-devel复制代码
#安装Superset pip install superset #创建管理员用户名和密码 fabmanager create-admin --app superset #初始化Superset superset db upgrade #装载初始化样例数据 superset load_examples #创建默认角色和权限 superset init #启动Superset superset runserver复制代码
数据库依赖
| 数据库 | 命令 | 链接方式 |
|---|---|---|
| MySQL | pip install mysqlclient | mysql:// |
| Postgres | pip install psycopg2 | postgresql+psycopg2:// |
| Presto | pip install pyhive | presto:// |
| Oracle | pip install cx_Oracle | oracle:// |
| sqlite | sqlite:// | |
| Redshift | pip install sqlalchemy-redshift | redshift+psycopg2:// |
| MSSQL | pip install pymssql | mssql:// |
| Impala | pip install impyla | impala:// |
| SparkSQL | pip install pyhive | jdbc+hive:// |
改造（docker环境）
因为默认是有权限控制的，即使分享出去的图表也需要登录用户才能看到，那如何做到不登陆用户也能查看图表呢，于是改造之路就开始了。
方法一：改源码
刚开始没找到方法，不得不从从源码入手解开权限，
/superset/views/core.py文件922行删掉 @has_access_api注解@log_this @has_access_api @expose("/explore_json/ / /") def explore_json(self, datasource_type, datasource_id): try: viz_obj = self.get_viz( datasource_type=datasource_type,复制代码 1006行删掉 @has_access_api注解
@log_this @has_access @expose("/explore/ / /") def explore(self, datasource_type, datasource_id): form_data = self.get_form_data()复制代码 在1017行加入
viz_obj.datasource.("all_datasource_access")复制代码 增加库的访问权限，可能还有些地方要改，该方法改了源码，侵入性强，不推荐。
方法二：改配置（推荐）
/superset/config.py第127行
# ---------------------------------------------------# Roles config# ---------------------------------------------------# Grant public role the same set of permissions as for the GAMMA role.# This is useful if one wants to enable anonymous users to view# dashboards. Explicit grant on specific datasets is still required.PUBLIC_ROLE_LIKE_GAMMA = False复制代码
将PUBLIC_ROLE_LIKE_GAMMA改为True，
加入数据库权限这里加入所有数据库权限
Public [can explore on Superset, all database access on all_database_access, can explore json on Superset]复制代码
其中
can explore on Superset为导出图表can explore json on Superset为导出图表jsonall database access on all_database_access访问所有数据库权限，也可以设置单个iframe嵌入
复制代码
将iframe放入任意html内即可打开。
更多样式
总结
借助superset可以帮助我们可视化进行数据库分析，支持导出导入sql语句，支持各种数据库，在图表展现方面是个不错的框架。